Flexibilidad en bases de datos NoSQL sobre ambientes web mining (Record no. 56294)
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000 -CABECERA | |
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campo de control de longitud fija | 03947nam a2200289 a 4500 |
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL | |
campo de control | AR-LpUFIB |
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN | |
campo de control | 20250311170434.0 |
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL | |
campo de control de longitud fija | 230201s2016 ag a rm 000 0 spa d |
024 8# - Otro identificador estandar | |
Número estándar o código | DIF-M7149 |
-- | 7358 |
-- | DIF006517 |
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN | |
Centro catalogador/agencia de origen | AR-LpUFIB |
Lengua de catalogación | spa |
Centro/agencia transcriptor | AR-LpUFIB |
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA | |
Nombre de persona | della Croce, Lisandro |
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO | |
Título | Flexibilidad en bases de datos NoSQL sobre ambientes web mining |
260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC. | |
Fecha de publicación, distribución, etc. | 2016 |
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA | |
Extensión | 89 p. : |
Otras características físicas | il. col. + |
Material acompañante/anejo | 1 CD-ROM |
502 ## - NOTA DE TESIS | |
Nota de tesis | Tesina (Licenciatura en Sistemas) - Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática, 2016. |
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO | |
Nota de contenido con formato | CAPÍTULO I – Base de Datos a Gran Escala -- Introducción -- NoSQL -- ¿Qué es NoSQL? -- Ventajas y Desventajas -- Beneficios y Ventajas de las BBDD NoSQL -- Desventajas y Limitaciones de las BBDD NoSQL -- Organización del trabajo -- ● Capítulo II – Estado del arte -- ● Capítulo III – Clasificación de los Tipos de Bases de Datos NoSQL -- ● Capítulo IV – MongoDB -- ● Capítulo V – Escenario -- ● Capítulo VI – Conclusiones y trabajo a futuro -- Alcance -- Alcance Global -- Alcance Específico -- Herramientas NoSQL -- Herramientas SQL -- Método de desarrollo -- Volumen de Información -- Hardware -- Sistema -- Esquema Modelos de Base de Datos: -- Fuera de alcance -- CAPÍTULO II – Estado del Arte -- Estado del Arte. -- Influencias de NoSQL en las tecnologías -- Big Data -- Cloud Database -- Características de NoSQL -- Analíticas: -- Escalabilidad -- Disponibilidad -- Redundancia -- Flexibilidad -- Desarrollo Amplio Distribuido (Cloud Computing) -- Utilidades de una base de datos NoSQL -- Redes Sociales . -- Desarrollos -- Big Data -- ACID vs BASE -- Niveles de consistencia para Servicios de Base de Datos NoSQL -- CAPITULO III – Clasificación de tipos de bases de datos NoSQL -- Introducción -- Bases de Datos Orientadas a Clave/Valor .. -- Definición -- Origen -- Características -- Estructura -- Utilidades -- Implementaciones -- Ejemplos -- Bases de Datos Orientadas a Documentos -- Definición -- Origen -- Características -- Estructura -- Utilidades -- Implementaciones -- Bases de Datos Orientadas a Columnas -- Definición -- Origen -- Características -- Estructura -- Utilidades -- Implementaciones -- Ejemplos -- Bases de Datos Orientadas a Grafos -- Definición -- Origen -- Características -- Estructura -- Utilidades -- Implementaciones -- CAPITULO IV - MongoDB -- Introducción -- Origen de MongoDB -- Estructura y Modelado -- Estructura del modelo -- Colecciones -- Relaciones -- Relaciones 1 a 1 -- Relaciones 1 a N -- Operaciones sobre la base de datos -- Consultas -- Map Reduce -- Modificación de datos -- Operaciones Adicionales -- Índices -- GridFS -- Usos de MongoDB -- Sistemas Operativos y Lenguajes de Programación Soportados . -- Ventajas y Limitaciones -- CAPITULO V - Escenario -- Introducción -- Web Mining -- Tipos de Web Mining -- Web Content Mining -- Web Structure Mining -- Web Usage Mining -- Patrones aplicables a servidores web -- Clasificación -- Reglas de asociación -- Patrones secuenciales -- Presentación del escenario -- Relacional -- Modelo E-R -- Modelo Lógico -- Modelo Físico -- Patrones Web Mining Aplicado al escenario -- Pruebas sobre los patrones en MongoDB y MySQL -- Resultados y comparativa de ejecución de los patrones -- CLASIFICACION -- REGLAS DE ASOCIACION. -- EPISODIOS FRECUENTES -- CAPÍTULO VI -- Conclusiones y Trabajo a Futuro -- Introducción -- Principales aportes de la tesina -- Conclusiones -- Nivel Teórico -- Nivel Práctico -- Futuras líneas de investigación -- Bibliografía |
650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada | BASES DE DATOS |
650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada | BIG DATA |
650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada | MySQL |
650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada | SERVIDORES |
653 ## - TÉRMINO DE INDIZACIÓN--NO CONTROLADO | |
Término no controlado | NoSQL |
653 ## - TÉRMINO DE INDIZACIÓN--NO CONTROLADO | |
Término no controlado | web mining |
653 ## - TÉRMINO DE INDIZACIÓN--NO CONTROLADO | |
Término no controlado | big data |
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA | |
Nombre de persona | Salinas, Jorge Adrián |
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA | |
Nombre de persona | Bazzocco, Angel Javier , |
-- | Director/a |
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) | |
Tipo de ítem Koha | Tesis de posgrado |
Estado de retiro | Estado de pérdida | Estado dañado | Disponibilidad | Biblioteca permanente | Biblioteca actual | Fecha de adquisición | Número de inventario | Total de préstamos | Signatura topográfica completa | Código de barras | Fecha visto por última vez | Precio válido a partir de | Tipo de ítem Koha |
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Consulta en Sala | Biblioteca de la Facultad de Informática | Biblioteca de la Facultad de Informática | 11/03/2025 | DIF-04504 | TES 16/03 | DIF-04504 | 11/03/2025 | 11/03/2025 | Tesis de posgrado |