Keyword extracting using auto-associative neural networks (Record no. 56610)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 01529naa a2200229 a 4500
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control AR-LpUFIB
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20250311170444.0
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 230201s2014 xx r 000 0 eng d
024 8# - Otro identificador estandar
Número estándar o código DIF-M7558
-- 7778
-- DIF006834
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen AR-LpUFIB
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor AR-LpUFIB
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Aquino, Germán
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Keyword extracting using auto-associative neural networks
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 archivo (436,3 kB)
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general Formato de archivo PDF. -- Este documento es producción intelectual de la Facultad de Informática - UNLP (Colección BIPA/Biblioteca)
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. The large amount of textual information digitally available today gives rise to the need for effective means of indexing, searching and retrieving this information. Keywords are used to describe briefly and precisely the contents of a textual document. In this paper we present a new algorithm for keyword extraction. Its main goal is to extract keywords from text documents written in Spanish quickly and without requiring a large training set. This goal was achieved using auto-associative neural networks, also known as autoencoders, trained using only the terms designated as keywords in the training set, so that these networks can learn the features characterizing the important terms in a document.
534 ## - NOTA SOBRE LA VERSIÓN ORIGINAL
Encabezamiento principal del original Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (20mo : 2014 : Buenos Aires, Argentina)
650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada REDES NEURONALES
653 ## - TÉRMINO DE INDIZACIÓN--NO CONTROLADO
Término no controlado minería de textos
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Hasperué, Waldo
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Lanzarini, Laura Cristina
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Tipo de ítem Koha Capítulo de libro
Holdings
Estado de retiro Estado de pérdida Estado dañado Disponibilidad Colección Biblioteca permanente Biblioteca actual Fecha de adquisición Total de préstamos Signatura topográfica completa Fecha visto por última vez Identificador Uniforme del Recurso Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
      No corresponde Biblioteca digital Biblioteca de la Facultad de Informática Biblioteca de la Facultad de Informática 11/03/2025   A0786 11/03/2025 http://catalogo.info.unlp.edu.ar/meran/getDocument.pl?id=1480 11/03/2025 Capítulo de libro