Handshape recognition for Argentinian Sign Language using ProbSom (Record no. 56829)
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000 -CABECERA | |
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campo de control de longitud fija | 02159naa a2200265 a 4500 |
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL | |
campo de control | AR-LpUFIB |
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN | |
campo de control | 20250311170451.0 |
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL | |
campo de control de longitud fija | 230201s2016 xx r 000 0 eng d |
024 8# - Otro identificador estandar | |
Número estándar o código | DIF-M7719 |
-- | 7938 |
-- | DIF007053 |
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN | |
Centro catalogador/agencia de origen | AR-LpUFIB |
Lengua de catalogación | spa |
Centro/agencia transcriptor | AR-LpUFIB |
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA | |
Nombre de persona | Ronchetti, Franco |
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO | |
Título | Handshape recognition for Argentinian Sign Language using ProbSom |
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA | |
Extensión | 1 archivo (474,1 kB) |
500 ## - NOTA GENERAL | |
Nota general | Formato de archivo PDF. -- Este documento es producción intelectual de la Facultad de Informática - UNLP (Colección BIPA/Biblioteca) |
520 ## - SUMARIO, ETC. | |
Sumario, etc. | Automatic sign language recognition is an important topic within the areas of human-computer interaction and machine learning. On the one hand, it poses a complex challenge that requires the intervention of various knowledge areas, such as video processing, image processing, intelligent systems and linguistics. On the other hand, robust recognition of sign language could assist in the translation process and the integration of hearingimpaired people. This paper offers two main contributions: first, the creation of a database of handshapes for the Argentinian Sign Language (LSA), which is a topic that has barely been discussed so far. Secondly, a technique for image processing, descriptor extraction and subsequent handshape classification using a supervised adaptation of self-organizing maps that is called ProbSom. This technique is compared to others in the state of the art, such as Support Vector Machines (SVM), Random Forests, and Neural Networks. The database that was built contains 800 images with 16 LSA conjurations, and is a first step towards building a comprehensive database of Argentinian signs. The ProbSom-based neural classifier, using the proposed descriptor, achieved an accuracy rate above 90%. |
534 ## - NOTA SOBRE LA VERSIÓN ORIGINAL | |
Encabezamiento principal del original | Journal of Computer Science & Technology, 16(1), pp. 1-5. |
650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada | RESPONSABILIDAD SOCIAL |
650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada | PROCESAMIENTO DE IMÁGENES |
653 ## - TÉRMINO DE INDIZACIÓN--NO CONTROLADO | |
Término no controlado | ProbSom |
653 ## - TÉRMINO DE INDIZACIÓN--NO CONTROLADO | |
Término no controlado | Lenguaje de Señas Argentino |
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA | |
Nombre de persona | Quiroga, Facundo Manuel |
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA | |
Nombre de persona | Estrebou, César Armando |
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA | |
Nombre de persona | Lanzarini, Laura Cristina |
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) | |
Tipo de ítem Koha | Capítulo de libro |
Estado de retiro | Estado de pérdida | Estado dañado | Disponibilidad | Colección | Biblioteca permanente | Biblioteca actual | Fecha de adquisición | Total de préstamos | Signatura topográfica completa | Fecha visto por última vez | Identificador Uniforme del Recurso | Precio válido a partir de | Tipo de ítem Koha |
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No corresponde | Biblioteca digital | Biblioteca de la Facultad de Informática | Biblioteca de la Facultad de Informática | 11/03/2025 | A0889 | 11/03/2025 | http://catalogo.info.unlp.edu.ar/meran/getDocument.pl?id=1623 | 11/03/2025 | Capítulo de libro |