Detección de peatones en video usando algoritmos de aprendizaje automático (Record no. 56891)
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000 -CABECERA | |
---|---|
campo de control de longitud fija | 02766nam a2200253 a 4500 |
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL | |
campo de control | AR-LpUFIB |
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN | |
campo de control | 20250311170453.0 |
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL | |
campo de control de longitud fija | 230201s2019 ag a rm 000 0 spa d |
024 8# - Otro identificador estandar | |
Número estándar o código | DIF-M7787 |
-- | 8004 |
-- | DIF007116 |
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN | |
Centro catalogador/agencia de origen | AR-LpUFIB |
Lengua de catalogación | spa |
Centro/agencia transcriptor | AR-LpUFIB |
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA | |
Nombre de persona | Camele, Genaro |
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO | |
Título | Detección de peatones en video usando algoritmos de aprendizaje automático |
260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC. | |
Fecha de publicación, distribución, etc. | 2019 |
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA | |
Extensión | v; 73 p. : |
Otras características físicas | il. col. + |
Material acompañante/anejo | 1 DVD |
502 ## - NOTA DE TESIS | |
Nota de tesis | Tesina (Licenciatura en Sistemas) - Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática, 2019. |
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO | |
Nota de contenido con formato | 1. Introducción -- 1.1. Resumen -- 1.2. Motivación -- 1.3. Objetivos -- 1.4. Organización del documento -- 2. Visión por computadora -- 2.1. Conceptos básicos -- 2.1.1. Sistemas de representación -- 2.1.2. Escala de grises -- 2.1.3. RGB -- 2.2. Descriptores -- 2.2.1. Histograma de gradientes orientados -- 2.2.2. Patrón binario local -- 2.3. Modelos de clasificación -- 2.3.1. Máquinas de vectores de soporte (SVM) -- 2.3.2. Redes neuronales -- 2.4. Clasificación de peatones -- 2.5. Detección de peatones -- 2.5.1. Ventanas deslizantes -- 2.5.2. Imagen en pirámide -- 2.5.3. Intersección sobre la unión (Intersection Over Unión) -- 2.5.4. Supresión no máxima -- 2.5.5. Seguimiento (Tracking) -- 2.5.6. Hard Negative Mining -- 2.6. Métricas -- 3. Deep Learning -- 3.1. Redes neuronales biológicas -- 3.2. Redes neuronales artificiales -- 3.3. Perceptrón -- 3.4. Neuronas Sigmoideas -- 3.5. Redes Feedforward -- 3.6. Backpropagation -- 3.6.1. Función de error -- 3.6.2. Gradiente descendente -- 3.6.3. Algoritmo de backpropagation -- 3.6.4. Sobreajuste -- 3.7. Redes neuronales convolucionales -- 3.7.1. Capa Max Pooling en 2D -- 3.7.2. Capa Dropout -- 3.8. Funciones de activacion -- 4. Transferencia de aprendizaje -- 4.1. Datasets -- 4.1.1. INRIA -- 4.1.2. Daimler -- 4.1.3. TUD-Brussels -- 4.1.4. Daimler Mono Pedestrian Detection Benchmark Dataset -- 4.1.5. Generación de ejemplos extra -- 5. Experimentación -- 5.1. Comparación de algoritmos de machine learning -- 5.1.1. Preprocesamiento y parámetros del SVM -- 5.1.2. Resultados con SVM -- 5.1.3. Resultados con Deep Learning -- 5.2. Experimentos de transferencia -- 5.2.1. Resultados de transferencia -- 5.2.2. Conclusión de transferencia -- 6. Conclusión y trabajo a futuro -- 6.1. Conclusiones generales -- 6.2. Líneas de trabajo futuras |
650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada | REDES NEURONALES |
650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada | APRENDIZAJE AUTOMÁTICO |
653 ## - TÉRMINO DE INDIZACIÓN--NO CONTROLADO | |
Término no controlado | máquinas de vectores de soporte |
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA | |
Nombre de persona | Hasperué, Waldo , |
-- | Director/a |
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA | |
Nombre de persona | Ronchetti, Franco , |
-- | Codirector/a |
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS | |
Identificador Uniforme del Recurso | <a href=" http://catalogo.info.unlp.edu.ar/meran/getDocument.pl?id=2780"> http://catalogo.info.unlp.edu.ar/meran/getDocument.pl?id=2780</a> |
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) | |
Tipo de ítem Koha | Tesis de posgrado |
Estado de retiro | Estado de pérdida | Estado dañado | Disponibilidad | Biblioteca permanente | Biblioteca actual | Fecha de adquisición | Número de inventario | Total de préstamos | Signatura topográfica completa | Código de barras | Fecha visto por última vez | Precio válido a partir de | Tipo de ítem Koha | Colección | Identificador Uniforme del Recurso |
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Préstamo a domicilio | Biblioteca de la Facultad de Informática | Biblioteca de la Facultad de Informática | 11/03/2025 | DIF-04771 | TES 19/01 | DIF-04771 | 11/03/2025 | 11/03/2025 | Tesis de posgrado | ||||||
No corresponde | Biblioteca de la Facultad de Informática | Biblioteca de la Facultad de Informática | 11/03/2025 | 11/03/2025 | 11/03/2025 | Tesis de posgrado | Biblioteca digital | http://catalogo.info.unlp.edu.ar/meran/getDocument.pl?id=2780 |