Detección de peatones en video usando algoritmos de aprendizaje automático (Record no. 56891)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 02766nam a2200253 a 4500
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control AR-LpUFIB
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20250311170453.0
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 230201s2019 ag a rm 000 0 spa d
024 8# - Otro identificador estandar
Número estándar o código DIF-M7787
-- 8004
-- DIF007116
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen AR-LpUFIB
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor AR-LpUFIB
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Camele, Genaro
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Detección de peatones en video usando algoritmos de aprendizaje automático
260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC.
Fecha de publicación, distribución, etc. 2019
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión v; 73 p. :
Otras características físicas il. col. +
Material acompañante/anejo 1 DVD
502 ## - NOTA DE TESIS
Nota de tesis Tesina (Licenciatura en Sistemas) - Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática, 2019.
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato 1. Introducción -- 1.1. Resumen -- 1.2. Motivación -- 1.3. Objetivos -- 1.4. Organización del documento -- 2. Visión por computadora -- 2.1. Conceptos básicos -- 2.1.1. Sistemas de representación -- 2.1.2. Escala de grises -- 2.1.3. RGB -- 2.2. Descriptores -- 2.2.1. Histograma de gradientes orientados -- 2.2.2. Patrón binario local -- 2.3. Modelos de clasificación -- 2.3.1. Máquinas de vectores de soporte (SVM) -- 2.3.2. Redes neuronales -- 2.4. Clasificación de peatones -- 2.5. Detección de peatones -- 2.5.1. Ventanas deslizantes -- 2.5.2. Imagen en pirámide -- 2.5.3. Intersección sobre la unión (Intersection Over Unión) -- 2.5.4. Supresión no máxima -- 2.5.5. Seguimiento (Tracking) -- 2.5.6. Hard Negative Mining -- 2.6. Métricas -- 3. Deep Learning -- 3.1. Redes neuronales biológicas -- 3.2. Redes neuronales artificiales -- 3.3. Perceptrón -- 3.4. Neuronas Sigmoideas -- 3.5. Redes Feedforward -- 3.6. Backpropagation -- 3.6.1. Función de error -- 3.6.2. Gradiente descendente -- 3.6.3. Algoritmo de backpropagation -- 3.6.4. Sobreajuste -- 3.7. Redes neuronales convolucionales -- 3.7.1. Capa Max Pooling en 2D -- 3.7.2. Capa Dropout -- 3.8. Funciones de activacion -- 4. Transferencia de aprendizaje -- 4.1. Datasets -- 4.1.1. INRIA -- 4.1.2. Daimler -- 4.1.3. TUD-Brussels -- 4.1.4. Daimler Mono Pedestrian Detection Benchmark Dataset -- 4.1.5. Generación de ejemplos extra -- 5. Experimentación -- 5.1. Comparación de algoritmos de machine learning -- 5.1.1. Preprocesamiento y parámetros del SVM -- 5.1.2. Resultados con SVM -- 5.1.3. Resultados con Deep Learning -- 5.2. Experimentos de transferencia -- 5.2.1. Resultados de transferencia -- 5.2.2. Conclusión de transferencia -- 6. Conclusión y trabajo a futuro -- 6.1. Conclusiones generales -- 6.2. Líneas de trabajo futuras
650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada REDES NEURONALES
650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
653 ## - TÉRMINO DE INDIZACIÓN--NO CONTROLADO
Término no controlado máquinas de vectores de soporte
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Hasperué, Waldo ,
-- Director/a
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Ronchetti, Franco ,
-- Codirector/a
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso <a href=" http://catalogo.info.unlp.edu.ar/meran/getDocument.pl?id=2780"> http://catalogo.info.unlp.edu.ar/meran/getDocument.pl?id=2780</a>
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Tipo de ítem Koha Tesis de posgrado
Holdings
Estado de retiro Estado de pérdida Estado dañado Disponibilidad Biblioteca permanente Biblioteca actual Fecha de adquisición Número de inventario Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha Colección Identificador Uniforme del Recurso
      Préstamo a domicilio Biblioteca de la Facultad de Informática Biblioteca de la Facultad de Informática 11/03/2025 DIF-04771   TES 19/01 DIF-04771 11/03/2025 11/03/2025 Tesis de posgrado    
      No corresponde Biblioteca de la Facultad de Informática Biblioteca de la Facultad de Informática 11/03/2025         11/03/2025 11/03/2025 Tesis de posgrado Biblioteca digital http://catalogo.info.unlp.edu.ar/meran/getDocument.pl?id=2780