Inteligencia artificial explicable : (Record no. 57844)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 02465nam a2200253 a 4500
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control AR-LpUFIB
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20250311170528.0
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 230201s2024 ag a om 000 0 spa d
024 8# - Otro identificador estandar
Número estándar o código DIF-M8806
-- 9032
-- DIF008072
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen AR-LpUFIB
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor AR-LpUFIB
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Jacinto, Milagros Aylén
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Inteligencia artificial explicable :
Resto del título técnicas de extracción de reglas en redes neuronales artificiales
260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC.
Fecha de publicación, distribución, etc. 2024
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 archivo (2,4 MB) :
Otras características físicas il. col.
502 ## - NOTA DE TESIS
Nota de tesis Tesina (Licenciatura en Informática) - Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática, 2024.
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato 1. Introducción -- 1.1. Motivación e importancia del campo -- 1.2. Objetivos del trabajo -- 1.3. Metodología de Trabajo -- 1.4. Resultados Obtenidos -- 1.5. Estructura de la tesina -- 2. Marco Teórico -- 2.1. Redes neuronales -- 2.1.1. Redes con alimentación hacia adelante -- 2.1.2. ¿Cómo aprenden las redes neuronales artificiales? -- 2.2. Explicabilidad: Métodos -- 2.3. Extracción de reglas en redes neuronales artificiales -- 2.3.1. Tipos de reglas -- 2.3.2. Métricas de evaluación -- 3. Trabajos relacionados -- 3.1. Métodos Pedagógicos -- 3.2. Métodos Decomposicionales -- 3.3. Métodos Eclécticos -- 4. Trabajo realizado -- 4.1. Características de RxREN -- 4.1.1. Fases del algoritmo -- 4.2. Algoritmo propuesto: FORxREN (Fidelity Oriented Rule extraction by Reverse -- Engineering of Neural networks) -- 4.2.1. Cambios en la Fase uno: -- 4.2.2. Cambios en la Fase dos: -- 4.3. Algoritmo FORxREN paso a paso -- 4.3.1. Fase uno paso a paso -- 4.3.2. Fase dos paso a paso -- 4.3.3. Configuraciones -- 4.4. Resultados parciales -- 4.4.1. Modificaciones realizadas -- 4.4.2. Resumen y conclusión -- 5. Evaluación empírica del algoritmo y sus resultados -- 5.1. Descripción de los datos -- 5.2. Redes neuronales entrenadas -- 5.3. Ejecución detallada - Configuración 1 - Iris -- 5.4. Resultados de las ejecuciones -- 6. Conclusiones -- 7. Trabajos futuros -- A. Tecnologías utilizadas -- A.1. Google Colab -- A.2. Sklearn -- A.3. Keras -- A.4. Numpy -- A.5. Pandas -- Referencias
650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada INTELIGENCIA ARTIFICIAL
653 ## - TÉRMINO DE INDIZACIÓN--NO CONTROLADO
Término no controlado redes neuronales artificiales
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Moschettoni, Martín
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Pons, Claudia Fabiana ,
-- Director/a
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Pérez, Gabriela ,
-- Codirector/a
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso <a href=" http://catalogo.info.unlp.edu.ar/meran/getDocument.pl?id=2700"> http://catalogo.info.unlp.edu.ar/meran/getDocument.pl?id=2700</a>
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Tipo de ítem Koha Tesis de posgrado
Holdings
Estado de retiro Estado de pérdida Estado dañado Disponibilidad Biblioteca permanente Biblioteca actual Fecha de adquisición Número de inventario Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha Colección Identificador Uniforme del Recurso
      Préstamo a domicilio Biblioteca de la Facultad de Informática Biblioteca de la Facultad de Informática 11/03/2025 DIF-05320   TES 24/02 DIF-05320 11/03/2025 11/03/2025 Tesis de posgrado    
      No corresponde Biblioteca de la Facultad de Informática Biblioteca de la Facultad de Informática 11/03/2025         11/03/2025 11/03/2025 Tesis de posgrado Biblioteca digital http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/164808
      No corresponde Biblioteca de la Facultad de Informática Biblioteca de la Facultad de Informática 11/03/2025         11/03/2025 11/03/2025 Tesis de posgrado Biblioteca digital http://catalogo.info.unlp.edu.ar/meran/getDocument.pl?id=2700