Comparación de rendimiento y esfuerzo de programación entre Numba y Cython para una aplicación multi-hilada de alto rendimiento (Record no. 57909)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 01816naa a2200241 a 4500
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control AR-LpUFIB
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20250311170531.0
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 230201s2022 xx o 000 0 spa d
024 8# - Otro identificador estandar
Número estándar o código DIF-M8874
-- 9100
-- DIF008137
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen AR-LpUFIB
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor AR-LpUFIB
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Milla, Andrés
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Comparación de rendimiento y esfuerzo de programación entre Numba y Cython para una aplicación multi-hilada de alto rendimiento
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 archivo (2,8 MB)
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general Formato de archivo PDF. -- Este documento es producción intelectual de la Facultad de Informática - UNLP (Colección BIPA/Biblioteca)
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. En la actualidad, Python es uno de los lenguajes mas utilizados en diversas áreas de aplicación. Sin embargo, éste presenta limitaciones a la hora de poder optimizar y paralelizar aplicaciones debido a limitaciones de su intérprete oficial (CPython), especialmente para aplicaciones CPU-bound. Para solucionar esta problemática han surgido traductores alternativos, aunque cada uno con un enfoque diferente y con su propia relación de costo-rendimiento. Este trabajo es una continuación de otros previos, donde se presenta una comparación de rendimiento más justa y actualizada de los traductores Numba y Cython para el caso de estudio N-Body (un problema popular con alta demanda computacional). Además, se realiza un análisis comparativo del esfuerzo de programación requerido por ambas soluciones, lo que brinda un segundo criterio a la hora de optar entre ellos.
534 ## - NOTA SOBRE LA VERSIÓN ORIGINAL
Encabezamiento principal del original Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (28vo : 2022 : La Rioja, Argentina)
650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada PROGRAMACIÓN PARALELA
650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada PYTHON
653 ## - TÉRMINO DE INDIZACIÓN--NO CONTROLADO
Término no controlado costo de programación
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Rucci, Enzo
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso <a href="http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/149611">http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/149611</a>
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Tipo de ítem Koha Capítulo de libro
Holdings
Estado de retiro Estado de pérdida Estado dañado Disponibilidad Colección Biblioteca permanente Biblioteca actual Fecha de adquisición Total de préstamos Signatura topográfica completa Fecha visto por última vez Identificador Uniforme del Recurso Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
      No corresponde Biblioteca digital Biblioteca de la Facultad de Informática Biblioteca de la Facultad de Informática 11/03/2025   A1355 11/03/2025 http://catalogo.info.unlp.edu.ar/meran/getDocument.pl?id=2762 11/03/2025 Capítulo de libro