Introducción a la estadística en ciencias de la salud

Material sede Berisso

Prefacio de la segunda edición -- Prefacio de la primera edición -- 1. Definiciones y aplicaciones -- Fenómenos y su descripción. -- Metodologías cualitativas y cuantitativas -- Estadística descriptiva y estadística inferencial -- Sintesis conceptual -- Ejemplos -- 2. Datos: tipos y características -- Datos "numéricos" -- De relación o proporción -- Interválicos -- Discretos -- Datos obtenidos por categorización -- Datos ordinales" -- Datos "nominales" -- Exactitud, sensibilidad, confiabilidad y validez en los datos -- Síntesis conceptual -- Ejemplos -- 3. Almacenamiento y recuperación de datos -- Bancos de datos -- Planillas de cálculos -- Datos estadísticos -- Síntesis conceptual -- 4. Resumen de datos nominales -- Presentación en gráficos -- Razones y proporciones: -- Prevalencia e incidencia -- Proporciones o porcentajes para valoración de pruebas diagnósticas -- Valoración de riesgo -- Riesgo relativo -- Odds ratio o razón de productos cruzados -- Síntesis conceptual -- Ejemplos -- 5. Resumen de datos "numéricos" -- Medidas de tendencia central: media aritmética, mediana, moda -- Medidas de dispersión: rango, variancia, desviación estándar -- Posición de un dato con respecto a la media -- Sintesis conceptual -- Ejemplos -- 6. Distribución de frecuencias -- Forma de distribución -- Percentiles, cuartiles, quintiles -- Distribución normal o gaussiana -- Aplicaciones de la distribución normal -- Síntesis conceptual -- Ejemplos -- 7. Muestreo -- Muestras con datos "numéricos" -- Error estándar -- Distribución de medias aritméticas de muestras -- Muestras con datos nominales -- Síntesis conceptual -- Ejemplos -- 8. Estimación de parámetros -- Intervalos de confianza: datos "numéricos" -- Fundamentos -- Uso de t de Student -- Intervalos de confianza: datos nominales -- Estimación del tamaño de la muestra -- Síntesis conceptual -- Ejemplos -- 9. Prueba de hipótesis: generalidades -- Errores de tipo I y II -- Significado de "alfa" y "beta" -- Nivel de significación y poder de un experimento -- Síntesis conceptual -- 10. Prueba de "t" -- Comparación entre dos grupos -- Significancia estadística y relevancia Consideraciones adicionales Poder y tamaño de la muestra -- Sintesis conceptual -- Ejemplos -- 11. Análisis de variancia -- Comparación entre varios grupos -- Comparaciones múltiples -- Análisis de variancia de dos vías y en diseños factoriales -- Correlación y regresión -- Síntesis conceptual -- Ejemplos -- 12. Prueba de chi-cuadrado -- Comparación en tablas de 2x2 -- Consideraciones adicionales. -- Comparaciones en tablas fxc -- Síntesis conceptual -- Ejemplos -- 13. Estadística no paramétrica -- Fundamentos -- Pruebas no paramétricas Ejemplos -- Síntesis conceptual -- 14. Selección de pruebas y programas -- Criterios para selección Programas informáticos -- Síntesis conceptual -- Bibliografía y sitios web -- Índice analítico

Una dificultad frecuente en las ciencias de la salud es entender y analizar los resultados estadísticos que se mencionan en los documentos científicos y otros escritos con información general. Este texto claro y sencillo permitirá alcanzar la capacitación inicial para superar esa dificultad. A partir de su lectura, las secciones de los trabajos cientificos que requieran una interpretación y valoración de datos numéricos comenzarán a dejar de ser páginas que sólo puede entender un experto en estadística para transformarse en un material pleno de significados comprensibles que el lector podrá incorporar a su caudal de conocimientos. Esta nueva edición describe los siguientes temas: • Datos: tipos y caracteristicas; almacenamiento y recuperación • Distribución de frecuencias Muestreo - Estimación de parámetros • Prueba de hipótesis, de ty de chi-cuadrado • Análisis de variancia • Estadística no paramétrica Selección de pruebas y programas Al final de cada capítulo se incluye una síntesis conceptual y ejemplos de aplicación de los conceptos estadísticos descritos y, al final del libro, un listado de textos de consulta más avanzados. Un texto básico que ofrece un acceso ágil a información de gran utilidad para los profesionales que realizan asistencia, docencia o investigación en Ciencias de la Salud.