Entorno de disponibilidad forense para la recolección de datos digitales en HTTP
Material type:
ArticleDescription: 1 archivo (172,2 kB)Subject(s): Summary: En este artículo se presentan los avances del análisis de prestaciones y características de dos metodologías de recolección de datos digitales asociadas a eventos de seguridad, la primera llamada Enfoque preventivo- Recolección de datos a priori o Forensic Readiness y, la segunda, Enfoque reactivo - Recolección de datos a posteriori de un incidente. Para el desarrollo del trabajo se establecieron etapas y actividades tendientes a la identificación y descripción de puntos de control en protocolos HTTP, la configuración de un entorno de prueba para la captura de datos, procedimientos para la preservación de la evidencia, aspectos de integridad y trazabilidad de la misma y la descripción de resultados comparativos entre ambos enfoques de recolección.
| Item type | Home library | Collection | Call number | URL | Status | Date due | Barcode | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Capítulo de libro
|
Biblioteca de la Facultad de Informática | Biblioteca digital | A1012 (Browse shelf(Opens below)) | Link to resource | No corresponde |
Formato de archivo PDF. -- Este documento es producción intelectual de la Facultad de Informática - UNLP (Colección BIPA/Biblioteca)
En este artículo se presentan los avances del análisis de prestaciones y características de dos metodologías de recolección de datos digitales asociadas a eventos de seguridad, la primera llamada Enfoque preventivo- Recolección de datos a priori o Forensic Readiness y, la segunda, Enfoque reactivo - Recolección de datos a posteriori de un incidente. Para el desarrollo del trabajo se establecieron etapas y actividades tendientes a la identificación y descripción de puntos de control en protocolos HTTP, la configuración de un entorno de prueba para la captura de datos, procedimientos para la preservación de la evidencia, aspectos de integridad y trazabilidad de la misma y la descripción de resultados comparativos entre ambos enfoques de recolección.
Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (20mo : 2018 : Corrientes, Argentina)