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Generación automática inteligente de resúmenes de textos con técnicas de soft computing

By: Contributor(s): Material type: TextTextPublication details: 2019Description: 1 archivo (2,5 MB) : il. colSubject(s): Online resources:
Contents:
1 Introducción -- 1.1 Motivación -- 1.2 Objetivos -- 1.3 Contribuciones -- 1.4 Publicaciones -- 1.5 Organización -- 2 Obtención de resúmenes automáticos -- 2.1 Introducción -- 2.2 Procesamiento de Lenguaje Natural -- 2.3 Proceso de extracción de conocimiento a partir de texto -- 2.4 Minería de Datos, de Texto y de la Web -- 2.5 Documentos y colecciones -- 2.6 Arquitectura general de sistemas de Minería de Textos -- 2.7 Recolección y selección -- 2.8 Preprocesamiento del corpus -- 2.8.1 Eliminación del ruido -- 2.8.2 Segmentación -- 2.8.3 Normalización -- 2.8.4 Filtrado -- 2.9 Resúmenes de texto -- 2.9.1 Tipos de resúmenes automáticos -- 2.10 Representación de documentos -- 2.11 Ponderación de sentencias -- 2.11.1 Enfoques clásicos más utilizados -- 2.11.2 Representación basada en métricas -- 2.11.3 Selección de información relevante -- 2.12 Conclusiones -- 3 Resumen utilizando una técnica de optimización mediante cúmulo de partículas -- 3.1 Técnicas de optimización -- 3.2 Optimización mediante Cúmulo de Partículas -- 3.3 Método propuesto basado en PSO -- 3.4 Algoritmo de optimización utilizado -- 3.5 Representación de los individuos -- 3.6 Aspectos fundamentales del método -- 3.7 Diseño de la función de aptitud -- 3.8 Experimentación y resultados -- 3.9 Conclusiones -- 4 Resumen mediante grafos causales y con componentes temporales -- 4.1 Introducción a la causalidad -- 4.2 Fundamentos básicos de una relación causal -- 4.3 La causalidad y el tiempo en Medicina -- 4.4 Representación de información temporal -- 4.5 Relaciones de tiempo de Allen -- 4.6 Borrosificación de la ontología de Allen -- 4.7 Extracción y análisis de relaciones causales -- 4.8 Creación del grafo causal -- 4.9 Anotaciones de temporalidad en el grafo -- 4.10 Un enfoque práctico sobre el tema -- 4.11 Sistema de alerta para una adecuada administración de medicamentos -- 4.12 Conclusiones -- 5 Conclusiones finales y futuras líneas de trabajo -- 5.1 Conclusiones generales -- 5.2 Representación de la información -- 5.3 Extracción de contenido relevante -- 5.4 Resumen utilizando grafos -- 5.5 Construcción del grafo usando métricas -- 5.6 Conclusiones finales
Dissertation note: Tesis (Doctorado en Ciencias Informáticas) - Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática, 2019.
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Tesis de posgrado Tesis de posgrado Biblioteca de la Facultad de Informática TES 19/43 (Browse shelf(Opens below)) Available DIF-04986
Tesis de posgrado Tesis de posgrado Biblioteca de la Facultad de Informática Biblioteca digital Link to resource No corresponde
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Tesis (Doctorado en Ciencias Informáticas) - Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática, 2019.

1 Introducción -- 1.1 Motivación -- 1.2 Objetivos -- 1.3 Contribuciones -- 1.4 Publicaciones -- 1.5 Organización -- 2 Obtención de resúmenes automáticos -- 2.1 Introducción -- 2.2 Procesamiento de Lenguaje Natural -- 2.3 Proceso de extracción de conocimiento a partir de texto -- 2.4 Minería de Datos, de Texto y de la Web -- 2.5 Documentos y colecciones -- 2.6 Arquitectura general de sistemas de Minería de Textos -- 2.7 Recolección y selección -- 2.8 Preprocesamiento del corpus -- 2.8.1 Eliminación del ruido -- 2.8.2 Segmentación -- 2.8.3 Normalización -- 2.8.4 Filtrado -- 2.9 Resúmenes de texto -- 2.9.1 Tipos de resúmenes automáticos -- 2.10 Representación de documentos -- 2.11 Ponderación de sentencias -- 2.11.1 Enfoques clásicos más utilizados -- 2.11.2 Representación basada en métricas -- 2.11.3 Selección de información relevante -- 2.12 Conclusiones -- 3 Resumen utilizando una técnica de optimización mediante cúmulo de partículas -- 3.1 Técnicas de optimización -- 3.2 Optimización mediante Cúmulo de Partículas -- 3.3 Método propuesto basado en PSO -- 3.4 Algoritmo de optimización utilizado -- 3.5 Representación de los individuos -- 3.6 Aspectos fundamentales del método -- 3.7 Diseño de la función de aptitud -- 3.8 Experimentación y resultados -- 3.9 Conclusiones -- 4 Resumen mediante grafos causales y con componentes temporales -- 4.1 Introducción a la causalidad -- 4.2 Fundamentos básicos de una relación causal -- 4.3 La causalidad y el tiempo en Medicina -- 4.4 Representación de información temporal -- 4.5 Relaciones de tiempo de Allen -- 4.6 Borrosificación de la ontología de Allen -- 4.7 Extracción y análisis de relaciones causales -- 4.8 Creación del grafo causal -- 4.9 Anotaciones de temporalidad en el grafo -- 4.10 Un enfoque práctico sobre el tema -- 4.11 Sistema de alerta para una adecuada administración de medicamentos -- 4.12 Conclusiones -- 5 Conclusiones finales y futuras líneas de trabajo -- 5.1 Conclusiones generales -- 5.2 Representación de la información -- 5.3 Extracción de contenido relevante -- 5.4 Resumen utilizando grafos -- 5.5 Construcción del grafo usando métricas -- 5.6 Conclusiones finales

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