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Análisis de rendimiento y optimización de una implementación real de un simulador de N-cuerpos

By: Contributor(s): Material type: TextTextPublication details: 2019Description: 1 archivo (2,2 MB) : il. colSubject(s): Online resources:
Contents:
1Introducción -- 1.1.1 Swift -- 1.1.2 Mercury -- 2 Caso de Estudio -- 2.1 Motivación -- 2.1.1 Hardware Paralelo: CPU -- 3Análisis de Código -- 3.1 Análisis del integrador Mercury -- 3.1.1 Elementos del paquete Mercury -- 3.1.2 Configuración inicial -- 3.1.3 Puntos de optimización -- 4 Optimizaciones Secuenciales Realizadas -- 4.1 Eliminación de entrada y salida redundante -- 4.2 Utilización de funciones intrínsecas -- 4.3 Conversión de una función llamada múltiples veces a forma "en línea" (inline) -- 4.4 Reducción de operaciones redundantes y simplificación de código -- 5 Optimizaciones Paralelas Realizadas -- 6 Resultados experimentales -- 6.1 Hardware utilizado -- 6.2 Evaluación del desempeño: Optimización del compilador -O2 -- 6.2.1 Evaluación del caso de cuerpos pequeños: Opción –O2 -- 6.2.2 Evaluación del caso de cuerpos grandes: Opción –O2 -- 6.3 Evaluación del desempeño: Reducción de Entrada-Salida -- 6.3.1 Caso de cuerpos pequeños: Reducción de entrada-salida -- 6.3.2 Caso de cuerpos grandes: Reducción de entrada-salida -- 6.4 Evaluación del desempeño: Optimización secuencial "en línea" (inline) -- 6.4.1 Caso de cuerpos pequeños: optimización "en línea" -- 6.4.2 Caso de cuerpos grandes: optimización "en línea" -- 6.5 Evaluación del desempeño: Eliminación y reordenamiento de operaciones en MFO_DRCT -- 6.5.1 Caso de cuerpos grandes: Eliminación y reordenamiento de operaciones -- 6.6 Evaluación del desempeño: Optimización paralela -- 6.6.1 Caso de cuerpos grandes: Optimización paralela -- 6.7 Resultados de tiempos y coeficientes de mejora agrupados por caso -- 6.7.1 Resultados relevantes para el caso de cuerpos pequeños -- 6.7.2 Resultados relevantes para el caso de cuerpos grandes -- 7 Conclusiones -- 8 Referencias bibliográficas
Dissertation note: Trabajo Final Integrador (Especialización en Cómputo de Altas Prestaciones y Tecnología Grid) - Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática, 2019.
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Tesis de posgrado Tesis de posgrado Biblioteca de la Facultad de Informática TES 19/51 (Browse shelf(Opens below)) Available DIF-05092
Tesis de posgrado Tesis de posgrado Biblioteca de la Facultad de Informática Biblioteca digital Link to resource No corresponde
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Trabajo Final Integrador (Especialización en Cómputo de Altas Prestaciones y Tecnología Grid) - Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática, 2019.

1Introducción -- 1.1.1 Swift -- 1.1.2 Mercury -- 2 Caso de Estudio -- 2.1 Motivación -- 2.1.1 Hardware Paralelo: CPU -- 3Análisis de Código -- 3.1 Análisis del integrador Mercury -- 3.1.1 Elementos del paquete Mercury -- 3.1.2 Configuración inicial -- 3.1.3 Puntos de optimización -- 4 Optimizaciones Secuenciales Realizadas -- 4.1 Eliminación de entrada y salida redundante -- 4.2 Utilización de funciones intrínsecas -- 4.3 Conversión de una función llamada múltiples veces a forma "en línea" (inline) -- 4.4 Reducción de operaciones redundantes y simplificación de código -- 5 Optimizaciones Paralelas Realizadas -- 6 Resultados experimentales -- 6.1 Hardware utilizado -- 6.2 Evaluación del desempeño: Optimización del compilador -O2 -- 6.2.1 Evaluación del caso de cuerpos pequeños: Opción –O2 -- 6.2.2 Evaluación del caso de cuerpos grandes: Opción –O2 -- 6.3 Evaluación del desempeño: Reducción de Entrada-Salida -- 6.3.1 Caso de cuerpos pequeños: Reducción de entrada-salida -- 6.3.2 Caso de cuerpos grandes: Reducción de entrada-salida -- 6.4 Evaluación del desempeño: Optimización secuencial "en línea" (inline) -- 6.4.1 Caso de cuerpos pequeños: optimización "en línea" -- 6.4.2 Caso de cuerpos grandes: optimización "en línea" -- 6.5 Evaluación del desempeño: Eliminación y reordenamiento de operaciones en MFO_DRCT -- 6.5.1 Caso de cuerpos grandes: Eliminación y reordenamiento de operaciones -- 6.6 Evaluación del desempeño: Optimización paralela -- 6.6.1 Caso de cuerpos grandes: Optimización paralela -- 6.7 Resultados de tiempos y coeficientes de mejora agrupados por caso -- 6.7.1 Resultados relevantes para el caso de cuerpos pequeños -- 6.7.2 Resultados relevantes para el caso de cuerpos grandes -- 7 Conclusiones -- 8 Referencias bibliográficas

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