Optimización de tráfico en redes multiservicios aplicando técnicas heurísticas
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Tesis (Maestría en Redes de Datos) - Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática, 2022.
Agradecimientos -- Resumen -- Índice de Tablas -- Índice de Figuras -- Índice de Algoritmos (pseudocódigos) Acrónimos -- Referencias matemáticas y algorítmicas -- Relacionado al modelado -- Relacionado a PSO / Algoritmo PSO -- Relacionado a PSO / Algoritmo PSO -- Relacionado a ACO / Algoritmo ACO 1 / Algoritmo ACO 2 / Algoritmo BPA -- Relacionado a BA / Algoritmo BA / Algoritmo BPA -- Terminología propia -- Capítulo 1 - Introducción -- 1.1 Introducción -- 1.2 Objetivos: -- 1.3 Motivación - Estado del Arte -- 1.4 Temas de Investigación: -- 1.5. Alcances y límites -- 1.6 Estructura del documento -- Capítulo 2 - Multiprotocol Label Switching (MPLS) -- 2.1 Introducción -- 2.2 MPLS: su historia, presente y futuro -- 2.2.1 Sus predecesores -- 2.2.2 La evolución de MPLS -- 2.2.3 Perspectiva actual de MPLS -- 2.3 Características básicas de las redes MPLS -- 2.3.1 Concepto funcional, términos y dispositivos de una red MPLS -- 2.3.2 MPLS, Modelo OSI y Etiquetas -- 2.3.3 Asignación y distribución de etiquetas -- 2.4 Operación de MPLS -- 2.5 Aplicaciones de MPLS -- 2.6 Ventajas y desventajas de MPLS -- 2.7 Conclusiones del capítulo -- Capítulo 3 - Definición del problema y modelado de la red -- 3.1 Introducción . -- 3.2 Definición del problema -- 3.3 Representación de una red MPLS -- 3.4 Modelado matemático -- 3.5 Representación de una solución -- 3.6 Dimensión del espacio de soluciones -- 3.7 Conclusiones del capítulo -- Capítulo 4 - Metaheurísticas -- 4.1 Introducción -- 4.2 Optimización por enjambre de partículas (PSO – Particle Swarm Optimization) -- 4.2.1 Introducción a PSO -- 4.2.2 Movimiento de las Partículas -- 4.2.3 Formulación matemática -- 4.2.4 Diseño del Algoritmo -- 4.3 Optimización por colonia de hormigas (ACO – Ant Colony Optimization) -- 4.3.1 Introducción -- 4.3.2 Formulación Matemática -- 4.3.3 Diseño del Algoritmo -- 4.3.3.1 Algoritmo ACO 1 – Distribución de flujos basado en ACO -- 4.3.3.2 Algoritmo ACO 2 – Redistribución de flujos basado en ACO -- 4.4 Optimización por Algoritmo de Murciélagos (BA – Bat Algorithm) -- 4.4.1 Introducción -- 4.2.2 Reglas del movimiento de los murciélagos virtuales -- 4.2.3 Formulación matemática -- 4.2.4 Diseño del Algoritmo -- 4.5 Algoritmo híbrido murciélago - hormiga (BPA – BA post-optimizado con ACO) -- 4.5.1 Introducción -- 4.5.2 Diseño del algoritmo -- 4.6 Conclusiones del capítulo -- Capítulo 5 - Experimentación y Resultados -- 5.1 Introducción -- 5.2 Experimentación con CASO 1 – Red de 4 nodos. -- 5.2.1 Ensayos del algoritmo PSO (Caso 1) -- 5.2.2 Ensayos del algoritmo ACO 1 – Distribución de flujos (Caso 1) -- 5.2.3 Ensayos del algoritmo ACO 2 – Redistribución de flujos (Caso 1) -- 5.2.4 Ensayos del algoritmo de murciélagos (BA) (Caso 1) -- 5.2.5 Comparación del desempeño de los algoritmos para el Caso 1 -- 5.3 Experimentación con CASO 2 – Red de 6 nodos -- 5.3.1 Ensayos del algoritmo PSO (Caso 2) -- 5.3.2 Ensayos del algoritmo ACO 1 – Distribución de flujos (Caso 2) -- 5.3.3 Ensayos del algoritmo ACO 2 – Redistribución de flujos (Caso 2) -- 5.3.4 Ensayos del algoritmo de murciélagos (BA) (Caso 2) -- 5.3.5 Comparación del desempeño los algoritmos para el Caso 2 -- 5.4 Experimentación con CASO 3 – Red de 8 nodos -- 5.4.1 Ensayos del algoritmo PSO (Caso 3) -- 5.4.2 Ensayos del algoritmo ACO 2 – Redistribución de flujos (Caso 3) -- 5.4.3 Ensayos del algoritmo de murciélagos (BA) (Caso 3) -- 5.4.4 Ensayos del algoritmo híbrido murciélago - hormiga (BPA) (Caso 3) -- 5.4.5 Comparación del desempeño de los algoritmos para el Caso 3 -- 5.5 Experimentación con CASO 4 – Red de 10 nodos -- 5.5.1 Ensayos del algoritmo de murciélagos (BA) (Caso 4) -- 5.5.2 Ensayos del algoritmo híbrido murciélago - hormiga (BPA) (Caso 4) -- 5.5.3 Comparación del desempeño de los algoritmos para el Caso 4 -- 5.6 Conclusiones del capítulo -- Capítulo 6 - Conclusiones -- 6.1 Conclusiones -- 6.2 Trabajos a Futuro