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Extracción de reglas utilizando estrategias adaptativas

By: Contributor(s): Material type: TextTextPublication details: 2017Description: 1 archivo (1,3 MB) : ilSubject(s): Online resources:
Contents:
1 Introducción -- 1.1 Motivación -- 1.2 Objetivos -- 1.3 Contribuciones -- 1.4 Publicaciones -- 1.4.1 Publicaciones en Revistas -- 1.4.2 Capítulos de libro -- 1.4.3 Congresos con referato -- 1.5 Organización de la tesis -- 2 Extracción de Reglas -- 2.1 Motivación -- 2.2 Reglas -- 2.3 Trabajos Relacionados -- 2.3.1 Arboles -- 2.3.2 Redes Neuronales -- 2.3.3 Técnicas de optimización -- 2.4 Conclusiones -- 3 Optimización mediante Cúmulo de Partículas -- 3.1 PSO Continuo -- 3.2 PSO Binario -- 3.2.1 Variante de PSO Binario -- 3.3 PSO de población variable -- 3.3.1 Tiempo de vida -- 3.3.2 Inserción de partículas -- 3.3.3 Algoritmo propuesto -- 3.3.4 Resultados obtenidos -- 3.4 PSO Binario con control de velocidad -- 3.4.1 Comparación de resultados -- 3.4.2 Pruebas realizadas y parámetros utilizados -- 3.4.3 Resultados obtenidos -- 3.5 Conclusiones -- 4 Método de extracción de reglas propuesto -- 4.1 Representación de Reglas -- 4.1.1 Representación del antecedente -- 4.1.2 Representación del consecuente -- 4.2 Estructura de una partícula -- 4.3 Aptitud de una partícula -- 4.4 Método propuesto -- 4.5 Resultados obtenidos -- 4.6 Reglas de clasificación aplicables a riesgo crediticio -- 4.6.1 Introducción -- 4.6.2 Casos de estudio -- 4.6.3 Resultados obtenidos -- 4.7 Conclusiones -- 5 Conclusiones y Líneas de trabajo futuras -- 5.1 Conclusiones -- 5.2 Líneas de trabajo futuras
Dissertation note: Tesis (Doctorado en Ciencias Informáticas) - Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática, 2017.
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Tesis de posgrado Tesis de posgrado Biblioteca de la Facultad de Informática TES 17/75 (Browse shelf(Opens below)) Available DIF-05178
Tesis de posgrado Tesis de posgrado Biblioteca de la Facultad de Informática Biblioteca digital Link to resource No corresponde
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Tesis (Doctorado en Ciencias Informáticas) - Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática, 2017.

1 Introducción -- 1.1 Motivación -- 1.2 Objetivos -- 1.3 Contribuciones -- 1.4 Publicaciones -- 1.4.1 Publicaciones en Revistas -- 1.4.2 Capítulos de libro -- 1.4.3 Congresos con referato -- 1.5 Organización de la tesis -- 2 Extracción de Reglas -- 2.1 Motivación -- 2.2 Reglas -- 2.3 Trabajos Relacionados -- 2.3.1 Arboles -- 2.3.2 Redes Neuronales -- 2.3.3 Técnicas de optimización -- 2.4 Conclusiones -- 3 Optimización mediante Cúmulo de Partículas -- 3.1 PSO Continuo -- 3.2 PSO Binario -- 3.2.1 Variante de PSO Binario -- 3.3 PSO de población variable -- 3.3.1 Tiempo de vida -- 3.3.2 Inserción de partículas -- 3.3.3 Algoritmo propuesto -- 3.3.4 Resultados obtenidos -- 3.4 PSO Binario con control de velocidad -- 3.4.1 Comparación de resultados -- 3.4.2 Pruebas realizadas y parámetros utilizados -- 3.4.3 Resultados obtenidos -- 3.5 Conclusiones -- 4 Método de extracción de reglas propuesto -- 4.1 Representación de Reglas -- 4.1.1 Representación del antecedente -- 4.1.2 Representación del consecuente -- 4.2 Estructura de una partícula -- 4.3 Aptitud de una partícula -- 4.4 Método propuesto -- 4.5 Resultados obtenidos -- 4.6 Reglas de clasificación aplicables a riesgo crediticio -- 4.6.1 Introducción -- 4.6.2 Casos de estudio -- 4.6.3 Resultados obtenidos -- 4.7 Conclusiones -- 5 Conclusiones y Líneas de trabajo futuras -- 5.1 Conclusiones -- 5.2 Líneas de trabajo futuras

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