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Exploración del posicionamiento indoor mediante el reconocimiento de objetos con el fin de co-diseñar y co-testear aplicaciones móviles sensibles al contexto

By: Contributor(s): Material type: TextTextPublication details: 2024Description: 1 archivo (6,5 MB) : il. colSubject(s): Online resources:
Contents:
1. Introducción -- 1.1 Motivación -- 1.2 Objetivos -- 1.3 Estructura de la tesis -- 2. Reconocimiento de objetos -- 2.1 ¿Qué es el reconocimiento de objetos? -- 2.2 Enfoques para el reconocimiento de objetos -- 2.2.1 Enfoques basados en Deep Learning -- 2.2.1.1 Detectores de dos etapas (two-stage detectors) -- 2.2.1.2 Detectores de una etapa (one-stage detectors) -- 2.2.1.3 Lightweight Networks -- 2.3 Datasets -- 2.4 Implementación de modelos de reconocimiento de objetos -- 2.5 Reconocimiento de objetos para el posicionamiento -- 2.6 Análisis de los conceptos abordados en este capítulo -- 3. Tensorflow -- 3.1 Tensorflow Object Detection API -- 3.2 Entrenamiento de modelos en Tensorflow por Transfer Learning -- 3.3 Tensorflow en diferentes entornos -- 3.4 Análisis de los conceptos abordados en este capítulo -- 4. Pruebas de modelos de reconocimiento y detección -- 4.1 Pruebas con modelos pre-entrenados -- 4.1.1 Tensorflow Lite -- 4.1.2 Tensorflow.js -- 4.2 Entrenamiento de un modelo propio -- 4.2.1 Entrenamiento con Tensorflow y transfer learning -- 4.2.2 Entrenamiento con Microsoft Custom Vision -- 4.3 Análisis de las pruebas realizadas -- 5. Diseño de solución para el posicionamiento por objetos -- 5.1 Consideraciones iniciales -- 5.2 Arquitectura propuesta para el posicionamiento por objetos -- 5.2.1 Módulo de reconocimiento de objetos -- 5.2.2 Módulo de posicionamiento -- 5.3 Registro de evento y uso de métricas -- 5.4 Implementación propuesta -- 5.4.1 Implementación del Posicionamiento por Objetos -- 5.4.2 Implementación del Monitoreo de Eventos -- 5.5 Análisis del Posicionamiento por Objetos y Monitoreo de Eventos -- 6. Posicionamiento por objetos embebido en una Herramienta para el co-diseño y co-testeo in-situ -- 6.1 Aspectos asociados al co-diseño -- 6.2 Implementación de la herramienta de autor -- 6.3 Funcionamiento de la herramienta de autor -- 6.3.1 Configuraciones asociadas al Posicionamiento por objetos -- 6.3.2 Registrar información posicionada (crear) -- 6.3.3 Detectar información posicionada (usar) -- 6.3.4 Monitoreo de Eventos -- 6.3.5 Métricas y estadísticas -- 6.4 Conclusiones del capítulo -- 7. Experiencias de co-diseño y co-testeo usando la herramienta desarrollada -- 7.1 Pruebas con la primera versión de la herramienta -- 7.1.1 Aplicación para un congreso -- 7.1.1.1 Armado de la información para el co-diseño -- 7.1.1.2 Decisiones al crear el Espacio de Trabajo -- 7.1.1.3 Co-diseñar la aplicación para un congreso (crear Información Posicionada) 90 -- 7.1.1.4 Co-testear la aplicación co-diseñada (usar la Información Posicionada) -- 7.1.2 Análisis de las pruebas realizadas -- 7.2 Segunda versión de la herramienta -- 7.3 Pruebas con la segunda versión de la herramienta -- 7.3.1 Aplicación para un congreso -- 7.3.1.1 Co-testear la aplicación co-diseñada (usar la Información Posicionada) -- 7.3.2 Aplicación con curiosidades de la informática -- 7.3.2.1 Armado de la información para el co-diseño -- 7.3.2.2 Decisiones al crear el Espacio de Trabajo -- 7.3.2.3 Co-diseñar la aplicación con Curiosidades de la Informática (crear Información Posicionada) -- 7.3.2.4 Co-testear la aplicación co-diseñada (usar la Información Posicionada) -- 7.3.3 Análisis de las pruebas realizadas -- 8. Conclusiones y Trabajos futuros -- 8.1 Conclusiones -- 8.2 Trabajos Futuros -- Bibliografía -- Anexo A. Framework conceptual para crear Herramientas de co-diseño in-situ -- Anexo B. Herramienta de autor desarrollada para el co-diseño in-situ -- B.1 Registro e inicio de sesión -- B.2 Nuevo espacio de trabajo -- B.3 Mis espacios de trabajo -- B.4 Espacios de trabajo compartidos -- Anexo C. Métricas y gráficos disponibles en la herramienta -- Anexo D. Detalles de las experiencias de co-diseño -- D.1 Aplicación para el congreso -- D.2 Aplicación de Curiosidades de la Informática
Dissertation note: Tesis (Maestría en Inteligencia de Datos Orientada a Big Data) - Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática, 2024.
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Tesis (Maestría en Inteligencia de Datos Orientada a Big Data) - Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática, 2024.

1. Introducción -- 1.1 Motivación -- 1.2 Objetivos -- 1.3 Estructura de la tesis -- 2. Reconocimiento de objetos -- 2.1 ¿Qué es el reconocimiento de objetos? -- 2.2 Enfoques para el reconocimiento de objetos -- 2.2.1 Enfoques basados en Deep Learning -- 2.2.1.1 Detectores de dos etapas (two-stage detectors) -- 2.2.1.2 Detectores de una etapa (one-stage detectors) -- 2.2.1.3 Lightweight Networks -- 2.3 Datasets -- 2.4 Implementación de modelos de reconocimiento de objetos -- 2.5 Reconocimiento de objetos para el posicionamiento -- 2.6 Análisis de los conceptos abordados en este capítulo -- 3. Tensorflow -- 3.1 Tensorflow Object Detection API -- 3.2 Entrenamiento de modelos en Tensorflow por Transfer Learning -- 3.3 Tensorflow en diferentes entornos -- 3.4 Análisis de los conceptos abordados en este capítulo -- 4. Pruebas de modelos de reconocimiento y detección -- 4.1 Pruebas con modelos pre-entrenados -- 4.1.1 Tensorflow Lite -- 4.1.2 Tensorflow.js -- 4.2 Entrenamiento de un modelo propio -- 4.2.1 Entrenamiento con Tensorflow y transfer learning -- 4.2.2 Entrenamiento con Microsoft Custom Vision -- 4.3 Análisis de las pruebas realizadas -- 5. Diseño de solución para el posicionamiento por objetos -- 5.1 Consideraciones iniciales -- 5.2 Arquitectura propuesta para el posicionamiento por objetos -- 5.2.1 Módulo de reconocimiento de objetos -- 5.2.2 Módulo de posicionamiento -- 5.3 Registro de evento y uso de métricas -- 5.4 Implementación propuesta -- 5.4.1 Implementación del Posicionamiento por Objetos -- 5.4.2 Implementación del Monitoreo de Eventos -- 5.5 Análisis del Posicionamiento por Objetos y Monitoreo de Eventos -- 6. Posicionamiento por objetos embebido en una Herramienta para el co-diseño y co-testeo in-situ -- 6.1 Aspectos asociados al co-diseño -- 6.2 Implementación de la herramienta de autor -- 6.3 Funcionamiento de la herramienta de autor -- 6.3.1 Configuraciones asociadas al Posicionamiento por objetos -- 6.3.2 Registrar información posicionada (crear) -- 6.3.3 Detectar información posicionada (usar) -- 6.3.4 Monitoreo de Eventos -- 6.3.5 Métricas y estadísticas -- 6.4 Conclusiones del capítulo -- 7. Experiencias de co-diseño y co-testeo usando la herramienta desarrollada -- 7.1 Pruebas con la primera versión de la herramienta -- 7.1.1 Aplicación para un congreso -- 7.1.1.1 Armado de la información para el co-diseño -- 7.1.1.2 Decisiones al crear el Espacio de Trabajo -- 7.1.1.3 Co-diseñar la aplicación para un congreso (crear Información Posicionada) 90 -- 7.1.1.4 Co-testear la aplicación co-diseñada (usar la Información Posicionada) -- 7.1.2 Análisis de las pruebas realizadas -- 7.2 Segunda versión de la herramienta -- 7.3 Pruebas con la segunda versión de la herramienta -- 7.3.1 Aplicación para un congreso -- 7.3.1.1 Co-testear la aplicación co-diseñada (usar la Información Posicionada) -- 7.3.2 Aplicación con curiosidades de la informática -- 7.3.2.1 Armado de la información para el co-diseño -- 7.3.2.2 Decisiones al crear el Espacio de Trabajo -- 7.3.2.3 Co-diseñar la aplicación con Curiosidades de la Informática (crear Información Posicionada) -- 7.3.2.4 Co-testear la aplicación co-diseñada (usar la Información Posicionada) -- 7.3.3 Análisis de las pruebas realizadas -- 8. Conclusiones y Trabajos futuros -- 8.1 Conclusiones -- 8.2 Trabajos Futuros -- Bibliografía -- Anexo A. Framework conceptual para crear Herramientas de co-diseño in-situ -- Anexo B. Herramienta de autor desarrollada para el co-diseño in-situ -- B.1 Registro e inicio de sesión -- B.2 Nuevo espacio de trabajo -- B.3 Mis espacios de trabajo -- B.4 Espacios de trabajo compartidos -- Anexo C. Métricas y gráficos disponibles en la herramienta -- Anexo D. Detalles de las experiencias de co-diseño -- D.1 Aplicación para el congreso -- D.2 Aplicación de Curiosidades de la Informática

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