Flexibilidad en bases de datos NoSQL sobre ambientes web mining
- 2016
- 89 p. : il. col. + 1 CD-ROM
Tesina (Licenciatura en Sistemas) - Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática, 2016.
CAPÍTULO I – Base de Datos a Gran Escala -- Introducción -- NoSQL -- ¿Qué es NoSQL? -- Ventajas y Desventajas -- Beneficios y Ventajas de las BBDD NoSQL -- Desventajas y Limitaciones de las BBDD NoSQL -- Organización del trabajo -- ● Capítulo II – Estado del arte -- ● Capítulo III – Clasificación de los Tipos de Bases de Datos NoSQL -- ● Capítulo IV – MongoDB -- ● Capítulo V – Escenario -- ● Capítulo VI – Conclusiones y trabajo a futuro -- Alcance -- Alcance Global -- Alcance Específico -- Herramientas NoSQL -- Herramientas SQL -- Método de desarrollo -- Volumen de Información -- Hardware -- Sistema -- Esquema Modelos de Base de Datos: -- Fuera de alcance -- CAPÍTULO II – Estado del Arte -- Estado del Arte. -- Influencias de NoSQL en las tecnologías -- Big Data -- Cloud Database -- Características de NoSQL -- Analíticas: -- Escalabilidad -- Disponibilidad -- Redundancia -- Flexibilidad -- Desarrollo Amplio Distribuido (Cloud Computing) -- Utilidades de una base de datos NoSQL -- Redes Sociales . -- Desarrollos -- Big Data -- ACID vs BASE -- Niveles de consistencia para Servicios de Base de Datos NoSQL -- CAPITULO III – Clasificación de tipos de bases de datos NoSQL -- Introducción -- Bases de Datos Orientadas a Clave/Valor .. -- Definición -- Origen -- Características -- Estructura -- Utilidades -- Implementaciones -- Ejemplos -- Bases de Datos Orientadas a Documentos -- Definición -- Origen -- Características -- Estructura -- Utilidades -- Implementaciones -- Bases de Datos Orientadas a Columnas -- Definición -- Origen -- Características -- Estructura -- Utilidades -- Implementaciones -- Ejemplos -- Bases de Datos Orientadas a Grafos -- Definición -- Origen -- Características -- Estructura -- Utilidades -- Implementaciones -- CAPITULO IV - MongoDB -- Introducción -- Origen de MongoDB -- Estructura y Modelado -- Estructura del modelo -- Colecciones -- Relaciones -- Relaciones 1 a 1 -- Relaciones 1 a N -- Operaciones sobre la base de datos -- Consultas -- Map Reduce -- Modificación de datos -- Operaciones Adicionales -- Índices -- GridFS -- Usos de MongoDB -- Sistemas Operativos y Lenguajes de Programación Soportados . -- Ventajas y Limitaciones -- CAPITULO V - Escenario -- Introducción -- Web Mining -- Tipos de Web Mining -- Web Content Mining -- Web Structure Mining -- Web Usage Mining -- Patrones aplicables a servidores web -- Clasificación -- Reglas de asociación -- Patrones secuenciales -- Presentación del escenario -- Relacional -- Modelo E-R -- Modelo Lógico -- Modelo Físico -- Patrones Web Mining Aplicado al escenario -- Pruebas sobre los patrones en MongoDB y MySQL -- Resultados y comparativa de ejecución de los patrones -- CLASIFICACION -- REGLAS DE ASOCIACION. -- EPISODIOS FRECUENTES -- CAPÍTULO VI -- Conclusiones y Trabajo a Futuro -- Introducción -- Principales aportes de la tesina -- Conclusiones -- Nivel Teórico -- Nivel Práctico -- Futuras líneas de investigación -- Bibliografía