Milla, Andrés <br/><br/>
Un estudio comparativo entre traductores de Python para aplicaciones paralelas de memoria compartida 

 -  2021 
 - 1 archivo (1,44 MB) :  il. col. 
<br/><br/>Tesina (Licenciatura en Informática) - Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática, 2021. 
<br/><br/>1. Introducción  -- 1.1. Motivación  -- 1.2. Objetivo y metodología -- 1.3. Contribuciones  -- 1.4. Publicaciones  -- 1.5. Organización del documento  -- 2. Marco teórico  -- 2.1. Python  -- 2.1.1. NumPy  -- 2.1.2. PyPy  -- 2.1.3. Threading  -- 2.1.3.1. Limitaciones  -- 2.1.4. Multiprocessing  -- 2.1.5. Numba  -- 2.1.6. Cython  -- 2.2. N-Body  -- 2.2.1. Fundamentos  -- 2.2.2. Algoritmo  -- 2.3. Estado del arte  -- 2.4. Resumen  -- 3. Optimización de N-Body usando CPython y PyPy  -- 3.1. Implementaciones  -- 3.1.1. Implementación Naive  -- 3.1.2. Integración de NumPy  -- 3.1.3. Broadcasting  -- 3.1.4. Localidad de datos  -- 3.1.5. Multi-hilado  -- 3.2. Resultados experimentales  -- 3.2.1. Diseño experimental  -- 3.2.2. Rendimiento  -- 3.3. Resumen  -- 4. Optimización de N-Body usando Numba  -- 4.1. Implementaciones  -- 4.1.1. Implementación Naive  -- 4.1.2. Integración de Numba  -- 4.1.3. Multi-hilado  -- 4.1.4. Arreglos con tipos de datos simples  -- 4.1.5. Operaciones matemáticas  -- 4.1.6. Vectorización  -- 4.1.7. Localidad de datos  -- 4.1.8. Threading layer  -- 4.2. Resultados experimentales  -- 4.2.1. Diseño experimental  -- 4.2.2. Rendimiento  -- 4.3. Resumen  -- 5. Optimización de N-Body usando Cython  -- 5.1. Implementaciones  -- 5.1.1. Implementación Naive  -- 5.1.2. Integración de Cython  -- 5.1.3. Tipado explícito  -- 5.1.4. Multi-hilado  -- 5.1.5. Operaciones matemáticas -- 5.1.6. Localidad de datos  -- 5.2. Resultados experimentales  -- 5.2.1. Diseño experimental  -- 5.2.2. Rendimiento  -- 5.3. Resumen  -- 6. Comparación de prestaciones de traductores de Python  -- 6.1. Rendimiento  -- 6.1.1. Diseño experimental  -- 6.1.2. Comparación  -- 6.2. Esfuerzo de programación  -- 6.2.1. Diseño experimental  -- 6.2.2. Comparación  -- 6.3. Resumen -- 7. Conclusiones y trabajos futuros 
<br/><br/><label>Standard No.: </label>DIF-M8601 
<br/><br/><label>Subjects--Topical Terms: </label><br/>PYTHON<br/>OPTIMIZACIÓN<br/>EVALUACIÓN DE RENDIMIENTO<br/>COMPUTACIÓN DE ALTO RENDIMIENTO - HPC<br/>PROGRAMACIÓN MULTIHILO
<br/><br/><label>Subjects--Index Terms: </label>Numba Cython PyPy N-body CPU-bound