TY  - GEN
AU  - Milla,Andrés
AU  - Rucci,Enzo
TI  - Comparación de rendimiento y esfuerzo de programación entre Numba y Cython para una aplicación multi-hilada de alto rendimiento
KW  - PROGRAMACIÓN PARALELA
KW  - PYTHON
KW  - costo de programación
N1  - Formato de archivo PDF. -- Este documento es producción intelectual de la Facultad de Informática - UNLP (Colección BIPA/Biblioteca); Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (28vo : 2022 : La Rioja, Argentina)
N2  - En la actualidad, Python es uno de los lenguajes mas utilizados en diversas áreas de aplicación. Sin embargo, éste presenta limitaciones a la hora de poder optimizar y paralelizar aplicaciones debido a limitaciones de su intérprete oficial (CPython), especialmente para aplicaciones CPU-bound. Para solucionar esta problemática han surgido traductores alternativos, aunque cada uno con un enfoque diferente y con su propia relación de costo-rendimiento. Este trabajo es una continuación de otros previos, donde se presenta una comparación de rendimiento más justa y actualizada de los traductores Numba y Cython para el caso de estudio N-Body (un problema popular con alta demanda computacional). Además, se realiza un análisis comparativo del esfuerzo de programación requerido por ambas soluciones, lo que brinda un segundo criterio a la hora de optar entre ellos
UR  - http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/149611
ER  -