Reconocimiento de objetos en imágenes : su aplicación a la identificación de especies de serpientes

Tesina (Licenciatura en Informática) - Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática, 2018.

1. Introducción -- 1.1. Introducción al procesamiento digital de imágenes -- 1.2. Organización de la tesina -- 2. Serpientes -- 2.1. Serpientes de la región -- 2.2. Características de las serpientes -- 2.3. Conclusiones -- 3. SIFT (Scale Invariant Feature Transform) -- 3.1. Introducción -- 3.2. Descripción general del algoritmo -- 3.2.1. Detección de extremos en cuanto a espacio-escala -- 3.2.2. Detección de extremos locales -- 3.3. Extracción de puntos claves -- 3.3.1. Eliminación de bordes -- 3.4. Asignación de la orientación de los puntos claves -- 3.5. Creación de descriptores -- 3.6. Otros métodos similares -- 3.7. Conclusiones -- 4. Definición del modelo de datos -- 4.1. Introducción -- 4.2. Descripción del modelo -- 4.3. Construcción de la base de datos -- 4.4. Selección de imágenes -- 4.5. Generación de descriptores -- 4.5.1. Análisis de descriptores -- 4.6. Validación del modelo -- 4.7. Tipos de validación cruzada -- 4.7.1. Validación cruzada dejando uno fuera -- 4.7.2. Validación cruzada de K iteraciones -- 4.8. Resultados obtenidos -- 4.9. Conclusiones -- 5. Reconocimiento de Especies -- 5.1. Introducción -- 5.2. Método Propuesto -- 5.3. Resultados Obtenidos -- 5.4. Conclusiones -- 6. Conclusiones Generales -- 6.1. Conclusiones -- 6.2. Trabajos Futuros -- -- Bibliografía