Predicción de defectos en un lenguaje dinámicamente tipado usando métricas estáticas y de cambio

Tesis (Maestría en Ingeniería de Software) - Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática, 2020.

Resumen -- 1 Introducción -- 1.1 Objetivos -- 1.2 Pregunta de investigación -- 1.3 Metodología de trabajo -- 1.4 Organización del documento -- 1.5 Convenciones tipográficas -- 2 Métricas de software -- 2.1 Métricas tradicionales -- 2.2 Métricas orientadas a objetos -- 2.3 Métricas como predictores de defectos -- 3 Lenguaje PHP -- 3.1 Sistema de tipos -- 3.2 Impacto del diseño del lenguaje en la orientación a objetos -- 4 Métricas seleccionadas -- 4.1 Métricas de sistema -- 4.2 Métricas de clase: métricas estáticas -- 4.3 Métricas de clase: métricas de cambio -- 4.4 Tabla resumen de métricas -- 4.5 Herramientas desarrolladas y obtención de -- 5 Caso de Estudio: MediaWiki -- 5.1 Características generales -- 5.2 Método de desarrollo -- 5.3 Organización del código fuente -- 5.4 Sistema de control de versiones -- 5.5 Sistema de seguimiento de defectos -- 6 Análisis y Resultados -- 6.1 Métricas de sistema -- 6.2 Análisis de Correlación -- 6.3 Modelos de Regresión logística -- 6.4 Amenazas a la validez -- 6.5 Discusión de los resultados -- 6.6 Trabajos relacionados -- 7 Conclusión general -- 7.1 Trabajo futuro -- 8 Referencias bibliográficas -- Anexos -- A Métricas obtenidas (datos primarios) -- A.1 Métricas estáticas -- A.2 Métricas de cambio -- B Regresión lineal -- B.1 Métricas estáticas -- B.2 Métricas de cambio -- C Comandos Git más utilizados -- D Expresiones regulares