000			01720naa a2200289 a 4500
003			AR-LpUFIB
005			20250311170511.0
008			230201s2020 xx o 000 0 spa d
024	8		_aDIF-M8360 _b8580 _zDIF007652
040			_aAR-LpUFIB _bspa _cAR-LpUFIB
100	1		_aMarrero, Luciano
245	1	0	_aAnálisis de performance en bases de datos NoSQL y bases de datos relacionales
300			_a1 archivo (883,4 kB)
500			_aFormato de archivo PDF. -- Este documento es producción intelectual de la Facultad de Informática - UNLP (Colección BIPA/Biblioteca)
520			_aLos Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBDs) no relacionales (NoSQL) surgen como una alternativa de solución a problemas no resueltos eficientemente por los SGBDs tradicionales. NoSQL, a diferencia del modelo relacional, no responde a un tipo de Base de Datos, sino que representa un conjunto de tipos de Bases de Datos, con diferentes formas y características para representar la información. Este trabajo representa la continuación del estudio presentado en CACIC 2019 y tiene como objetivo comparar y analizar cuatro motores de Bases de Datos NoSQL y un motor de Base de Datos relacional utilizando diferentes esquemas bajo un gran volumen de datos.
534			_aCongreso Argentino de Ciencias de la Computación (26to : 2020 : San Justo, Argentina)
650		4	_aBASES DE DATOS RELACIONALES
653			_aalmacenamiento orientado a grafos
653			_aNoSQL
700	1		_aOlsowy, Verena
700	1		_aTesone, Fernando
700	1		_aThomas, Pablo Javier
700	1		_aDelía, Lisandro Nahuel
700	1		_aPesado, Patricia Mabel
856	4	0	_uhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/114202
942			_cCP
999			_c57425 _d57425