000			02465nam a2200253 a 4500
003			AR-LpUFIB
005			20250311170528.0
008			230201s2024 ag a om 000 0 spa d
024	8		_aDIF-M8806 _b9032 _zDIF008072
040			_aAR-LpUFIB _bspa _cAR-LpUFIB
100	1		_aJacinto, Milagros Aylén
245	1	0	_aInteligencia artificial explicable : _btécnicas de extracción de reglas en redes neuronales artificiales
260			_c2024
300			_a1 archivo (2,4 MB) : _bil. col.
502			_a Tesina (Licenciatura en Informática) - Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática, 2024.
505	0		_a 1. Introducción -- 1.1. Motivación e importancia del campo -- 1.2. Objetivos del trabajo -- 1.3. Metodología de Trabajo -- 1.4. Resultados Obtenidos -- 1.5. Estructura de la tesina -- 2. Marco Teórico -- 2.1. Redes neuronales -- 2.1.1. Redes con alimentación hacia adelante -- 2.1.2. ¿Cómo aprenden las redes neuronales artificiales? -- 2.2. Explicabilidad: Métodos -- 2.3. Extracción de reglas en redes neuronales artificiales -- 2.3.1. Tipos de reglas -- 2.3.2. Métricas de evaluación -- 3. Trabajos relacionados -- 3.1. Métodos Pedagógicos -- 3.2. Métodos Decomposicionales -- 3.3. Métodos Eclécticos -- 4. Trabajo realizado -- 4.1. Características de RxREN -- 4.1.1. Fases del algoritmo -- 4.2. Algoritmo propuesto: FORxREN (Fidelity Oriented Rule extraction by Reverse -- Engineering of Neural networks) -- 4.2.1. Cambios en la Fase uno: -- 4.2.2. Cambios en la Fase dos: -- 4.3. Algoritmo FORxREN paso a paso -- 4.3.1. Fase uno paso a paso -- 4.3.2. Fase dos paso a paso -- 4.3.3. Configuraciones -- 4.4. Resultados parciales -- 4.4.1. Modificaciones realizadas -- 4.4.2. Resumen y conclusión -- 5. Evaluación empírica del algoritmo y sus resultados -- 5.1. Descripción de los datos -- 5.2. Redes neuronales entrenadas -- 5.3. Ejecución detallada - Configuración 1 - Iris -- 5.4. Resultados de las ejecuciones -- 6. Conclusiones -- 7. Trabajos futuros -- A. Tecnologías utilizadas -- A.1. Google Colab -- A.2. Sklearn -- A.3. Keras -- A.4. Numpy -- A.5. Pandas -- Referencias
650		4	_aINTELIGENCIA ARTIFICIAL
653			_aredes neuronales artificiales
700	1		_aMoschettoni, Martín
700	1		_aPons, Claudia Fabiana , _eDirector/a
700	1		_aPérez, Gabriela , _eCodirector/a
856	4	0	_u http://catalogo.info.unlp.edu.ar/meran/getDocument.pl?id=2700
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999			_c57844 _d57844